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我們能利用machine learning去幫助compiler的optimization演算法變強嗎？

ML通常是拿來幫忙做predict和decisions 透過大量training data  (input: feature,  output: predict a value or classification) 對於沒有看過的feature做predict和decisio ns 我對於ML經驗只有半年多 以下是我的一些看法 1.  如果是對特定benchmark的話 用ML能幫忙找出不錯的heuristic值 (ex.  --param,  --regalloc=[ basic|fast|greedy|pbqp] 等等) google也滿多的 Automatic Feature Generation for Machine Learning Based Optimizing Compilation 但直到看到"MILEPOST GCC"  覺得圖很眼熟... 就是interactive compiler! 2.  如果想把machine learning的training也做進compiler內 看來就只能做在JIT了 google了一下也有人做到VM Using machines to learn method-specific compilation strategies (IBM) Method-Specific Dynamic Compilation using Logistic Regression 也有人拿來做CPU/GPU decisions XD Machine-Learning-based Performance Heuristics for Runtime CPU/GPU Selection 如果做在AOT compiler, 感覺就像PGO, 看起來也不需ML 3.  如果要用machine learning去學出某隻benchmark/ function最好的instruction sequence 感覺可以用reinforcement learning去做 但是用interactive compiler去挑heuristic就可能做...
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The Speed Game: Automated Trading Systems in C++

https://meetingcpp.com/index.php/tv16/items/18.html C++ low latency coding techniques： ● General considerations C++11 Move semantics Static assert Data member layout, padding and alignment (盡量alignment access) ● False sharing http://shuyufu.blogspot.tw/2013/01/false-sharing.html ● Cache locality ● Compile-time dispatch std::sort(array, array + N, []( int a, int b) { return b < a; });  71us, std deviation 1.5us int comparer( const void * a, const void* b) { return *(int*)a - *(int*)b; } qsort(arr, N, sizeof(int), comparer); 223us, std deviation 7us ● Constexpr C++14 feature ● Variadic templates ● Loop unrolling Generally, don’t bother, the compiler will figure it out ● Expression short-circuiting Rewrite: if (expensiveCheck() && inexpensiveCheck()) {} As: if (inexpensiveCheck() && expensiveCheck()) {} ● Signed vs unsigned comparisons 用loop iteratort用signed就是了 （可看前篇 ● Mixing float and doubles Default type of a floating...
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被討厭的勇氣 自我啟發之父阿德勒的教導

重點在於並不是因為發生了這些事就一定有什麼樣的結果, 我們是藉著"賦予過去的經驗什麼意義"來決定自己的一生. 人生不是別人給的,是我們自己選擇的. 決定要怎麼生活的, 是我們自己 問題不是在"經歷什麼事", 而是"如何解釋它", "如何運用它" 無論之前你的人生發生過什麼事, 那對你將來要怎麼過日子一點影響也沒有. 決定你人生的, 是活在當下的自己 我們無法改變客觀的事實, 卻可以隨意更改主觀的解釋 憤怒不過是一種為了達到目的而採取的手段,只是個工具而已 老是想要尋求別人的認同,在意他人的評價,到最後你過的就是別人的人生 完全只在乎"別人是如何看我"的這種生活方式,其實正是以自我為中心,只關心"我"的生活型態  ==>  你都沒想到 因為你只想到你自己
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